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Computergestütztes Diabetes Risikomanagement – Evaluation eines integrierten Versorgungsansatzes zur Sekundärprävention und intensivierten Therapie des Diabetes mellitus Typ 2

Diabetes mellitus ist ein medizinisches und ökonomisches Problem. Diabetiker sind häufig unzureichend oder nicht richtig therapiert. Der Fokus der Therapie ist regelmäßig nur auf einzelne Risikofaktoren ausgerichtet. Effiziente Interventionen, die typische Folgekomplikationen verhindern oder zumindest im typischen Krankheitsverlauf verzögern, sind sowohl aus medizinischer als auch aus ökonomischer Sicht sinnvoll. Diverse neue Ansätze und Technologien existieren, die das Potential haben im Rahmen strukturierter Versorgungsszenarien die Qualität der Diabetesversorgung zu verbessern. Ergebnisse der Versorgungsforschung hinken derzeit jedoch neuen Versorgungsmöglichkeiten hinterher. Deshalb gibt es eine erhebliche Evidenzlücke bei der wiss. fundierten Beurteilung neuer Versorgungsformen.

Die CDRM Studie wird ab Sommer 2008 in der Rhein-Neckar Region auf der Basis einer telemedizinischen Software-Infrastruktur ein Hausarzt zentriertes integriertes Versorgungsmodell in der Praxis erproben und wissenschaftlich evaluieren. Das Forschungsprojekt soll klären, ob und wie ein spezieller Versorgungsansatz im Zusammenspiel mit einer technischen Lösungen als Hilfsmittel zur Sekundärprävention, zur Vermeidung von Folgekomplikationen, geeignet ist. Letztlich sollen die neuen Erkenntnisse aus der Studie dazu beitragen, die Effizienz von bestehenden Disease Management Programmen zu steigern sowie Technologien identifizieren, die für einen breiten Einsatz im Diabetesmanagement geeignet sind.

Studiendesign: Prospective, randomisierte, longitudinale, kontrollierte Interventionsstudie Stichprobengröße: 24 Hausärzte und 1200 Typ 2 Diabetes Patienten Studiendauer: ca . 2 Jahre Intervention: Untersucht wird der Einsatz eines computergestützten Diabetes Risikomanagement Instruments (CDRM-Tools) mit angebundener elektronischer Gesundheits- und Patientenakte sowie der automatisierten Messung und Speicherung von wichtigen Diagnoseparametern durch die Anbindung digitaler Messgeräte. Die Intervention zielt darauf ab, die Versorgungsqualität und Effizienz der Diabetesversorgung in der Praxis zu steigern.

http://www.study-on-diabetes-management-systems.de/

Prävention, Versorgung und Forschung